Google並未公開具體的「計分」機制或公式來評量長尾關鍵詞（long-tail keywords）的結構或組成元素

1. Google 如何「隱性」評量長尾詞？

• 語意相關性：Google 的演算法（如BERT、RankBrain）會分析關鍵詞的「意圖」而非單純匹配字詞。

  • 例如「40歲女性初學者 晨跑鞋 推薦」會被解讀為「針對特定族群的產品建議」，而非獨立的零散關鍵字。

• 用戶意圖（Search Intent）：

  • 長尾詞通常對應更明確的意圖（如「購買」「比較」「推薦」），符合意圖的內容更容易排名。

• 內容深度：

  • 包含受眾、需求、場景、地域的關鍵詞，通常需要更詳盡的內容來滿足，這間接提升頁面的「品質分數」。

2. 你的公式是否有效？

• 結構合理性：
  [受眾] + [需求] + [場景] + [地域/時間] 的組合確實符合長尾詞的特性，能鎖定精準流量。

  • 範例「40歲女性初學者 晨跑鞋 推薦 台北 2024」涵蓋了所有元素，適合本地化、個人化內容。

• 實務建議：

  • 地域和時間（如「台北 2024」）對「時效性」或「本地搜尋」有幫助，但需確保內容與這些資訊強相關（例如提供台北的實體店資訊或2024年新款鞋評測）。

3. Google 的「計分」邏輯間接關聯

• 排名因素：

  • 雖然沒有直接為「長尾詞結構」打分，但以下因素會受影響：
    ✅ 點擊率（CTR）：精準的長尾詞可能吸引更高點擊。
    ✅ 停留時間：符合意圖的內容能延長用戶停留。
    ✅ 跳出率：若內容與關鍵詞高度相關，跳出率會降低。
    ✅ 內容相關性：Google 會比對內容是否涵蓋關鍵詞的語意範圍。

4. 具體優化建議

• 內容整合：
  將長尾詞的自然變體（同義詞、問題形式）融入內容，例如：

  • 「40歲女性適合的晨跑鞋有哪些？」

  • 「台北哪裡買初學者晨跑鞋？」

• 結構化數據：
  使用Schema Markup標註地域、產品類型等，幫助Google理解內容。

• 在地化優化：
  若含地域詞，需強化本地關聯性（如店家地址、在地評測）。

結論

Google 不會直接為長尾詞的「公式」打分，但透過語意分析、用戶行為數據等間接評估其價值。你的結構符合SEO最佳實踐，重點在於：

1. 內容是否徹底滿足該關鍵詞的意圖

2. 用戶互動數據（CTR、停留時間等）是否正向

3. 是否有足夠的權威性（如反向連結、E-A-T）

建議用Google Search Console監控這些長尾詞的曝光/點擊數據，持續優化內容。