分析「為什麼孩子要學習人工智慧？」 主題 AI 素養的重要性：未來社會對 AI 的理解與應用能力將成為基本技能。 培養未來競爭力：AI 相關知識能提升孩子的邏輯思維、創造力和問題解決能力。 教育趨勢與政策：全球教育體系正逐步將 AI 納入課程，台灣與中國也不例外。 重點分析 1. 為什麼孩子需要學習 AI？ (1) AI 是未來世界的基礎技能 AI 已深入日常生活（如手機語音助手、推薦系統、自動駕...
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讓YouTube演算法愛上你：影片開頭30秒必做的3個關鍵設置
YouTube 的算法是一個複雜的系統，旨在為用戶推薦最相關和吸引人的內容。以下是其核心機制和運作方式的簡要說明： 1. 推薦系統 目標：最大化用戶參與度（觀看時間、按讚、留言等）。 個人化推薦：基於用戶的觀看歷史、搜尋記錄、互動行為等數據，推薦相關內容。 協同過濾：透過分析相似使用者的喜好，推薦他們喜歡的內容。 2. 排名機制 影片排名：根據點擊率、觀看時長、用戶回饋等指標對影片進行排序。 主頁...
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RankBrain算法解析：Google如何用AI理解搜索意图的3大机制
RankBrain 是 Google 搜索演算法的一部分，属于机器学习（AI）系统，用于处理搜索查询并优化搜索结果。以下是其关键点： 1. 机器学习 RankBrain 利用机器学习理解搜索查询的意图，尤其是对不常见或复杂的查询，能有效解读用户搜索目的。 2. 查询理解 它通过分析查询中的单词和短语，理解其含义，即使查询模糊或不完整，也能提供相关结果。 3. 排名因素 RankBrain 是 Go...
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攀石系统最优路径算法：动态规划求解10分达标的最短攀爬序列
要找到一條最短的路徑，使得節點的總分數達到 10 分，這是一個典型的 路徑規劃問題。我們可以使用 貪婪算法 或 動態規劃 來解決這個問題。以下是具體的步驟和示例代碼： 問題分析 目標：從起點出發，經過若干節點，使得這些節點的總分數 ≥ 10 分，並且路徑總長度最短。 輸入： 節點列表，每個節點包含座標 (x,y)(x,y) 和分數 ss。 起點（假設為 (0,0)(0,0)）。 輸出： 最短路徑的...
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模組化攀石系統設計：可自由調整難度的3種基礎架構方案
要設計一個攀石系統，其中包含一個正方形區域，內部有隨機分佈的節點，每個節點的分數為1到5分。以下是實現步驟： 1. 定義正方形區域 假設正方形的邊長為 LL，左下角座標為 (0,0)(0,0)，右上角座標為 (L,L)(L,L)。 2. 生成隨機節點 在正方形內隨機生成 NN 個節點，每個節點的座標為 (xi,yi)(xi,yi)，其中 xixi 和 yiyi 是均勻分佈在 [0,L][0...