《基於知識蒸餾的自監督特徵重建:遮擋人臉年齡估計方法研究》 主題 核心問題: 日常生活中口罩、眼鏡等遮擋物對基於人臉的年齡估計模型的干擾。 缺乏年齡標註的遮擋人臉資料集,需透過合成遮蔽資料解決。 技術方案: 知識蒸餾(Knowledge Distillation): 使用無遮蔽資料預訓練的年齡估計模型(教師模型)指導學生模型學習。 自監督特徵重建: 學生模型附加特徵重建模組,補全遮擋區域的特徵。 ...
《基於知識蒸餾的自監督特徵重建:遮擋人臉年齡估計方法研究》 主題 核心問題: 日常生活中口罩、眼鏡等遮擋物對基於人臉的年齡估計模型的干擾。 缺乏年齡標註的遮擋人臉資料集,需透過合成遮蔽資料解決。 技術方案: 知識蒸餾(Knowledge Distillation): 使用無遮蔽資料預訓練的年齡估計模型(教師模型)指導學生模型學習。 自監督特徵重建: 學生模型附加特徵重建模組,補全遮擋區域的特徵。 ...